VORWORT
Eine neue Wirtschaftsphase hat begonnen
Es gibt Momente in der Wirtschaftsgeschichte, in denen eine neue Technologie nicht lediglich bestehende Produkte verbessert, sondern die Regeln verändert, nach denen Unternehmen entstehen, arbeiten und wachsen.
Die Industrialisierung veränderte die Produktion.
Elektrizität veränderte Industrie und Gesellschaft.
Das Automobil veränderte Mobilität, Handel und Städte.
Computer veränderten die Verarbeitung von Informationen.
Das Internet veränderte Kommunikation, Handel und den weltweiten Zugang zu Wissen.
Die Digitalisierung machte Daten, Prozesse und Geschäftsmodelle zunehmend unabhängig von physischen Strukturen.
Heute erleben wir den nächsten Entwicklungsschritt.
Künstliche Intelligenz beginnt, nicht nur Informationen zu verarbeiten, sondern Sprache zu verstehen, Inhalte zu erzeugen, Muster zu erkennen, Prognosen zu erstellen, Prozesse zu koordinieren, Software zu entwickeln und – in Verbindung mit Maschinen und Robotik – zunehmend auch auf die physische Welt einzuwirken.
Das macht AI zu weit mehr als einer neuen Softwarekategorie.
Sie entwickelt sich zu einer wirtschaftlichen Basistechnologie.
Für Investoren entsteht daraus eine außergewöhnliche Situation.
Einerseits ist künstliche Intelligenz längst Realität. Unternehmen setzen AI bereits in Entwicklung, Produktion, Analyse, Kundenservice, Marketing, Logistik, Finanzwirtschaft, Forschung und zahlreichen weiteren Bereichen ein.
Andererseits befindet sich die wirtschaftliche Nutzung dieser Technologie in vielen Bereichen noch in einer vergleichsweise frühen Phase.
Genau zwischen diesen beiden Punkten entsteht eine interessante Situation:
Die Technologie ist real – aber ein erheblicher Teil ihrer zukünftigen wirtschaftlichen Wertschöpfung muss erst noch entstehen.
Dieses Buch soll Ihnen helfen, diese Entwicklung zu verstehen.
Es ist weder als technische AI-Ausbildung noch als Sammlung spektakulärer Zukunftsprognosen gedacht.
Und es soll Ihnen auch nicht vermitteln, dass jedes Unternehmen, das den Begriff „AI“ verwendet, automatisch ein gutes Investment darstellt.
Das Gegenteil ist richtig.
Je größer die Begeisterung für eine neue Technologie wird, desto wichtiger werden wirtschaftliches Verständnis, kritische Prüfung und die Fähigkeit, zwischen technologischer Faszination und einem tragfähigen Geschäftsmodell zu unterscheiden.
Deshalb beginnt dieses Buch nicht mit einem Investmentangebot.
Es beginnt mit Wissen.
Wir betrachten zunächst, was künstliche Intelligenz heute tatsächlich ist und wirtschaftlich leisten kann.
Danach untersuchen wir die AI-Wertschöpfungskette.
Wir betrachten, wohin Kapital fließt und weshalb Unternehmen, Staaten und Investoren enorme Ressourcen in AI-Infrastruktur, Modelle, Automatisierung und Anwendungen investieren.
Anschließend stellen wir eine der vielleicht wichtigsten Fragen dieses Buches:
Was geschieht mit der wirtschaftlichen Rechnung eines Unternehmens, wenn intelligente Systeme Prozesse schneller, effizienter und skalierbarer machen können?
Darauf aufbauend beschäftigen wir uns mit Geschwindigkeit, Wettbewerb und der entscheidenden Lücke zwischen einer guten Idee und ihrer erfolgreichen wirtschaftlichen Umsetzung.
Danach betrachten wir unterschiedliche Möglichkeiten, Unternehmen zu finanzieren, Wachstum zu beschleunigen und Kapitalmärkte zu nutzen.
Erst sehr viel später wird aus der allgemeinen Betrachtung eine Konkrete.
Denn Wissen sollte einer Investmententscheidung vorausgehen – nicht umgekehrt.
Das Ziel dieses Buches besteht nicht darin, Ihnen vorzuschreiben, was Sie denken oder worin Sie investieren sollen.
Es soll Ihnen die Zusammenhänge vermitteln, mit denen Sie sich selbst die entscheidenden Fragen stellen können.
Denn für einen zukunftsorientierten Investor lautet die wichtigste Frage nicht:
„Was ist heute populär?“
Sie lautet:
„Welche strukturellen Veränderungen bestimmen die Wirtschaft von morgen – und wo kann daraus nachhaltiger wirtschaftlicher Wert entstehen?“
Mario Eduard Giovanelli
EINFÜHRUNG
Willkommen in einer neuen Wirtschaftsphase
Wenn Sie sich heute mit künstlicher Intelligenz beschäftigen, begegnen Ihnen nahezu täglich neue Meldungen.
Neue Modelle.
Neue Anwendungen.
Neue Unternehmen.
Neue Milliardeninvestitionen.
Neue Möglichkeiten.
Und gleichzeitig Warnungen vor Risiken, Arbeitsplatzveränderungen, Datenschutzproblemen, Cybersecurity, Regulierung und einer technologischen Entwicklung, deren Geschwindigkeit selbst für Fachleute außergewöhnlich ist.
Diese Gleichzeitigkeit von enormen Chancen und realen Herausforderungen macht es schwierig, AI wirtschaftlich richtig einzuordnen.
Genau deshalb ist dieser Investor Guide entstanden.
Nicht, um Ihnen das nächste angebliche Wunderinvestment zu präsentieren.
Nicht, um künstliche Intelligenz als kurzfristigen Trend zu verkaufen.
Und nicht, um den Eindruck zu vermitteln, dass allein die Verwendung von AI bereits ein erfolgreiches Unternehmen schafft.
Der Ausgangspunkt ist wesentlich einfacher:
Zuerst verstehen. Dann beurteilen. Erst danach entscheiden.
AI ist mehr als die nächste Softwaregeneration
AI verändert zunehmend die Art, wie Unternehmen entwickeln, analysieren, entscheiden, kommunizieren, produzieren, verkaufen und skalieren.
Aufgaben, für die früher spezialisierte Teams, erhebliche Budgets und lange Entwicklungszeiten erforderlich waren, können teilweise in völlig neuen Zeit- und Kostenstrukturen durchgeführt werden.
Software kann schneller entwickelt werden.
Große Datenbestände können innerhalb kurzer Zeit analysiert werden.
Kundenkommunikation kann automatisiert und gleichzeitig stärker individualisiert werden.
Produktionsprozesse können überwacht und optimiert werden.
Prognosen können laufend aktualisiert werden.
Wissen kann innerhalb eines Unternehmens wesentlich schneller verfügbar gemacht werden.
Und AI kann wiederum bei der Entwicklung neuer AI-Systeme helfen.
Dadurch entsteht ein technologischer Beschleunigungskreislauf:
Schnellere Entwicklung → schnellerer Markteintritt → mehr Wettbewerb → höherer Innovationsdruck → noch schnellere Entwicklung.
AI beschleunigt damit nicht nur Unternehmen.
AI beschleunigt zunehmend den Wettbewerb selbst.
Technologie allein schafft noch kein gutes Investment
Das bedeutet keineswegs, dass jede AI-Idee automatisch ein gutes Geschäft ist.
Ein Unternehmen benötigt weiterhin ein reales Problem, das es löst.
Es benötigt Kunden.
Ein tragfähiges Geschäftsmodell.
Management.
Kapital.
Marktzugang.
Und die Fähigkeit, seine Lösung besser, schneller oder wirtschaftlicher umzusetzen als andere.
Deshalb ist für Investoren nicht entscheidend, wie häufig der Begriff „AI“ in einer Unternehmenspräsentation vorkommt.
Entscheidend sind andere Fragen:
Welches konkrete Problem wird gelöst?
Warum eignet sich AI dafür?
Welche wirtschaftliche Verbesserung kann entstehen?
Existiert dafür ein relevanter Markt?
Wie verdient das Unternehmen Geld?
Wie lässt sich das Geschäftsmodell skalieren?
Welche Wettbewerber existieren?
Welche Risiken bestehen?
Und besitzt das Unternehmen die Ressourcen und Fähigkeiten, seine Strategie tatsächlich umzusetzen?
Zwischen einer guten Idee und einem erfolgreichen Unternehmen liegt deshalb eine erhebliche Lücke.
Dieser Lücke werden wir später ein eigenes Kapitel widmen.
Chancen und Risiken gehören zusammen
Eine seriöse Betrachtung künstlicher Intelligenz darf Risiken nicht verschweigen.
AI-Systeme können Fehler produzieren.
Daten können unvollständig oder verzerrt sein.
Automatisierte Entscheidungen benötigen je nach Einsatzgebiet Kontrollen.
Datenschutz und Cybersecurity gewinnen an Bedeutung.
Unternehmen können von einzelnen Technologie- oder Infrastrukturpartnern abhängig werden.
Regulatorische Anforderungen können sich verändern.
Und weil AI die Entwicklung beschleunigt, können erfolgreiche Geschäftsmodelle schneller als früher neue Wettbewerber anziehen.
Doch Risiken sind kein Argument gegen Innovation.
Sie sind eine Managementaufgabe.
Professionelle Unternehmen begegnen ihnen durch geeignete Datenstrategien, Sicherheitsarchitekturen, Kontrollmechanismen, Compliance, Diversifizierung technologischer Abhängigkeiten und klare Verantwortlichkeiten.
Für Investoren ist deshalb nicht die Frage entscheidend, ob ein Unternehmen Risiken besitzt.
Jedes Unternehmen besitzt Risiken.
Entscheidend ist:
Versteht das Management diese Risiken - und besitzt es eine überzeugende Strategie, mit ihnen umzugehen?
Die Perspektive des Investors
Wenn AI tatsächlich Kostenstrukturen, Produktivität, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verändert, verändert sie zwangsläufig auch die Art, wie Unternehmen wirtschaftlich beurteilt werden.
Ein Unternehmen, das für Wachstum seine Kosten nahezu proportional erhöhen muss, besitzt eine andere wirtschaftliche Struktur als ein Unternehmen, das einen erheblichen Teil seines zusätzlichen Geschäfts über skalierbare digitale Systeme abwickeln kann.
Ein Unternehmen, das zwölf Monate für die Entwicklung eines neuen Produkts benötigt, befindet sich in einer anderen Wettbewerbssituation als ein Unternehmen, das Entwicklungs- und Testzyklen deutlich verkürzen kann.
Und ein Unternehmen, dessen Wissen auf einzelne Personen und Abteilungen verteilt ist, besitzt andere Möglichkeiten als ein Unternehmen, das dieses Wissen intelligent erschließen und unternehmensweit verfügbar machen kann.
Das bedeutet nicht, dass AI traditionelle Unternehmen automatisch überlegen macht.
Es bedeutet jedoch, dass Produktivität, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit durch AI neu definiert werden können.
Genau darin liegt ihre wirtschaftliche Bedeutung.
Was Sie in diesem Buch erwartet
Wir werden deshalb Schritt für Schritt vorgehen.
Zuerst verstehen wir AI.
Danach betrachten wir die Märkte.
Wir verfolgen das Kapital.
Wir untersuchen, weshalb AI die wirtschaftliche Rechnung von Unternehmen verändern kann.
Wir beschäftigen uns mit dem Zeitfaktor.
Wir betrachten den Unterschied zwischen einer Idee und ihrer erfolgreichen Umsetzung.
Wir untersuchen Finanzierung, Wachstum und Kapitalmarktstrategien.
Und erst nachdem diese Grundlagen gelegt sind, wenden wir uns konkreten Unternehmen, Projekten und Investmentmöglichkeiten zu.
Der Grund dafür ist einfach:
Sie sollen eine Investmentmöglichkeit nicht interessant finden, weil jemand behauptet, sie sei interessant.
Sie sollen in der Lage sein, selbst zu beurteilen, ob eine Strategie auf nachvollziehbaren wirtschaftlichen Entwicklungen aufbaut.
Er soll Ihnen ermöglichen zu entscheiden, ob Sie sich intensiver mit der wirtschaftlichen Dimension künstlicher Intelligenz auseinandersetzen möchten.
Wenn Sie weiterlesen, beginnt der vertiefende Teil dieses Investor Guides.
Und er beginnt mit einer grundlegenden Frage:
Was ist künstliche Intelligenz heute tatsächlich – und was kann sie wirtschaftlich bereits leisten?
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
Eine neue Wirtschaftsphase hat begonnen
EINFÜHRUNG
Willkommen in einer neuen Wirtschaftsphase
Zuerst verstehen. Dann beurteilen. Erst danach entscheiden.
KI ist mehr als die nächste Softwaregeneration
Technologie allein schafft noch kein gutes Investment
Chancen und Risiken gehören zusammen
Die Perspektive des Investors
Was Sie in diesem Buch erwartet
Was ist künstliche Intelligenz heute tatsächlich - und was kann sie wirtschaftlich bereits leisten?
KAPITEL I
WAS KÜNSTLICHE INTELLIGENZ HEUTE WIRKLICH KANN
Nicht der Chatbot ist die Revolution
Was verstehen wir unter künstlicher Intelligenz?
Generative künstliche Intelligenz
Vorausschauende künstliche Intelligenz
Maschinelles Sehen
Sprachbasierte künstliche Intelligenz
Autonom handelnde KI-Systeme
Aus meiner Entwicklungspraxis:
Robotik und autonome Systeme
KI entwickelt Software - und beschleunigt damit die Digitalisierung
Vom einzelnen Werkzeug zum intelligenten Unternehmen
Auch hierzu - aus meiner Entwicklungspraxis:
Morgen ist bereits HEUTE - wenn künstliche Intelligenz beginnt, ihre eigene Entwicklung zu beschleunigen
Zurück zur unternehmerischen Realität - die entscheidende Größe heißt Produktivität
Wie viel mehr wirtschaftliche Leistung kann ein Unternehmen mit seinen vorhandenen oder gezielter eingesetzten Ressourcen erzeugen?
KI ist kein Ersatz für ein Geschäftsmodell
Hinter jeder KI-Anwendung steht eine Wertschöpfungskette
Wo innerhalb dieses Ökosystems entsteht der wirtschaftliche Wert?
KAPITEL II
WERTSCHÖPFUNGSLANDSCHAFT DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ
KI ist eine Wertschöpfungskette
Chips - die physische Grundlage
Rechenzentren - die Fabriken der digitalen Wirtschaft
Cloud – Rechenleistung wird zum Service
Basismodelle – allgemeine KI-Fähigkeiten als Plattform
KI-Infrastruktur – die Verbindungsschicht
Anwendungen – dort begegnet KI dem Nutzer
Spezialisierte Branchen-KI
Wo liegt die interessanteste Investmentchance?
Welche wirtschaftlichen Eigenschaften besitzt diese Ebene - und passen sie zu meiner Investment-strategie?
Wer investiert – und warum?
KAPITEL III
FOLGEN SIE DEM GELD
Kapital ist ein Signal
Warum wird in welchen Bereich investiert?
Große Technologieunternehmen investieren in Infrastruktur
Staaten erkennen KI als strategische Infrastruktur
Venture Capital sucht die nächste Unternehmensgeneration
Private Equity betrachtet KI aus einer anderen Perspektive
Strategische Investoren kaufen nicht nur Rendite
Milliardenbeträge sind nicht die eigentliche Botschaft
Kapital wird entlang der gesamten KI-Wertschöpfungskette positioniert.
KAPITEL IV
DER KI-PRODUKTIVITÄTSSPRUNG
Warum künstliche Intelligenz die wirtschaftliche Rechnung eines Unternehmens verändern kann
Welches dieser beiden Unternehmen würden Sie als Investor genauer untersuchen wollen?
Weniger repetitive Arbeit
Wie viel zusätzliche Leistung kann mit denselben Ressourcen erzeugt werden?
Geringerer administrativer Aufwand
Geschwindigkeit ist ein wirtschaftlicher Faktor
Fehlerkosten und Prävention
Wissen wird skalierbar
Kundenservice kann skalierbarer werden
Stellen Sie sich nun vor, Sie wären Kapitalgeber
Wie viel zusätzliche wirtschaftliche Leistung kann jeder investierte Euro erzeugen?
Stellen Sie sich vor, Sie wären die Bank
KI kann auf beide Seiten der Gewinnrechnung wirken
Was bedeutet das für Investoren?
Potenzial ist noch kein Ergebnis.
Die neue Investmentfrage
Wie groß darf der Anteil meines Kapitals noch sein, der die KI-getriebene Transformation der Wirtschaft überhaupt nicht berücksichtigt?
Technologische Transformation quer durch nahezu alle bestehenden Investmentklassen.
Das Risiko des Nichtstuns
Wer früh versteht, kann früher auswählen
Welche Züge fahren überhaupt in die richtige Richtung?
Warum gerade jetzt?
KAPITEL V
WARUM GERADE JETZT?
Das KI-Investmentfenster
Ist KI noch Zukunft?
KI ist bereits wirtschaftlich einsetzbar - und gleichzeitig ist ihre wirtschaftliche Durchdringung noch lange nicht abgeschlossen.
Entwicklungskosten können sinken
Die Kosten eines Experiments sinken
Geschwindigkeit verändert Wettbewerb
Der Beschleunigungskreislauf
Early Mover ist nicht automatisch First Mover
Daten und Erfahrung können Vorsprung erzeugen
Das Investmentfenster schließt nicht morgen
Die Chance verschwindet nicht morgen - aber die Kosten eines späten Einstiegs können mit jedem Tag steigen.
Die eigentliche Frage lautet deshalb
In welcher Phase der wirtschaftlichen Transformation befinden wir uns - und welche Möglichkeiten sind in dieser Phase besonders interessant?
KAPITEL VI
DIE LÜCKE ZWISCHEN IDEE UND ERFOLGREICHER UMSETZUNG
Gute Ideen sind nicht das knappste Gut
Der KI-Umsetzungsabstand
DIE IDEE
DAS ERFOLGREICHE, SKALIERBARE UNTERNEHMEN
Kapital
Technologie
Management
Geschwindigkeit
Geschwindigkeit + Richtung + Kontrolle.
Marktzugang
Skalierung
Die Brücke muss vollständig sein
Die bessere Investmentfrage
Umsetzungsfähigkeit.
KAPITEL VII
GESCHWINDIGKEIT BIS ZUM MARKT
Von der Idee zum skalierbaren Unternehmen
Geschwindigkeit benötigt Kapital
Bootstrapping - maximale Kontrolle, begrenzte Geschwindigkeit
Venture Capital - Wachstum gegen Beteiligung
Private Equity - Kapital plus Struktur
Strategische Investoren
Der klassische Börsengang
Börsenmantel-Transaktionen und Reverse Merger
KAPITEL VIII
DER REVERSE MERGER ALS KAPITALMARKTSTRATEGIE
Was ist ein Reverse Merger?
Warum wählen Unternehmen diesen Weg?
Welcher Kapitalmarktweg passt zur konkreten Unternehmensstrategie?
Die Rolle der Vorbereitung
Bridge-Finanzierung
Wandelbare Bridge Notes
Warum kann eine Bridge-Struktur strategisch interessant sein?
Börsennotierung ist kein Unternehmenserfolg
Wir bauen wirtschaftliche Substanz - und nutzen den Kapitalmarkt, um diese Substanz schneller skalieren zu können. Der Kapitalmarkt als Beschleuniger
KAPITEL IX
VON DER THEORIE ZUR PRAXIS
Wenn aus einer Erkenntnis eine unternehmerische Strategie wird
Eine Frage wurde für mich immer wichtiger
Wie müsste man heute ein Unternehmen aufbauen, wenn man nicht die Strukturen der Vergangenheit digitalisieren, sondern die Möglichkeiten der Zukunft von Anfang an nutzen wollte?
Nicht ein einzelnes KI-Projekt
systematische Entwicklung eigener KI-basierter Unternehmen und Projekte.
Warum mehrere Projekte?
Genau dafür existiert meine US-Holding
HEBHI – Human Ecological Business International Inc.
Entwickeln. Aufbauen. Skalieren. Monetarisieren.
KI-basierte Unternehmens- und Projektplattform.
KAPITEL X
DAS PROJEKTPORTFOLIO
Von der Strategie zu konkreten Anwendungen
B2B
DAS KOMPLETTE KI-UNTERNEHMEN
Von einzelnen KI-Werkzeugen zur modularen, weitgehend autonomen Unternehmensorganisation
Ein modulares Geschäftsmodell statt eines starren Gesamtpakets
Bereits in paralleler Umsetzung
Die ersten fünf marktnahen B2B-Produkte
1. AI BUSINESS OPERATING AGENT – AI COO FÜR UNTERNEHMEN
2. AI TENDER & RFP AUTOPILOT
3. AI CASHFLOW & RECEIVABLES AGENT
4. AI GOVERNANCE CONTROL TOWER
5. AI CONTRACT & OBLIGATION AGENT
Fünf Produkte - eine gemeinsame Plattformlogik
Wirtschaftliches Potenzial
B2B2C
KI BUILDER NETWORK
VYORA
B2C
KI UNIVERSITY
COHERA NETWORK
MAGIC CIRCLE
Kann intelligente Technologie ein reales wirtschaftliches Problem wesentlich besser lösen?
SMARTTRADE
DREAMDRAWS
Der Portfolioeffekt
Quellenhinweise zu den genannten Marktindikatoren
KAPITEL XI
VOM PROJEKTPORTFOLIO ZUR KAPITALMARKTSTRATEGIE
Warum Wachstum Kapital benötigt
Warum nicht ausschließlich klassisches Venture Capital?
Das strategische Ziel
Ein professionell vorbereiteter US-Reverse-Merger mit dem Ziel einer geeigneten US-Kapitalmarktstruktur.
strategisches Finanzierungs- und Skalierungsinstrument.
Warum der US-Kapitalmarkt?
Kapital soll Wachstum ermöglichen
Doch zunächst muss der Weg dorthin finanziert werden
KAPITEL XII
DIE INVESTMENTMÖGLICHKEIT
Von der Information zur Entscheidung
Der Zweck der Finanzierung
Die geplante Zwischenfinanzierung
Warum Convertible Bridge Notes?
Maßgeblich ist niemals dieses Buch - maßgeblich sind ausschließlich die endgültigen rechtlichen Investment- und Vertragsunterlagen.
Der Investment Case
DIE CHANCE
DIE BEDINGUNGEN UND RISIKEN, UNTER DENEN DIESE CHANCE REALISIERT WERDEN KANN.
Was der Investor tatsächlich beurteilen sollte
KAPITEL XIII
CHANCE UND RISIKO
Kein professionelles Investment ohne Risikoanalyse
Transaktionsrisiko
Wie diesem Risiko begegnet werden kann
Entwicklungsrisiko
Wie diesem Risiko begegnet werden kann
Marktrisiko
Wie diesem Risiko begegnet werden kann
Konzentrationsrisiko
Wie diesem Risiko begegnet werden kann
Finanzierungsrisiko
Wie diesem Risiko begegnet werden kann
Regulatorisches Risiko
Wie diesem Risiko begegnet werden kann
Das Ziel lautet nicht: kein Risiko
Verstehe ich das Risiko - und steht es in einem für mich vertretbaren Verhältnis zur möglichen Chance?
KAPITEL XIV
DER QUALIFIZIERTE INVESTOR
Nicht jedes Investment passt zu jedem Menschen
Die wichtigsten Fragen vor einer Entscheidung
Kann ich einen möglichen Verlust wirtschaftlich tragen?
Professionelle Investoren stellen schwierige Fragen
KAPITEL XV
DUE DILIGENCE – PRÜFEN STATT GLAUBEN
Vertrauen ist wichtig. Prüfung ist besser.
Was sollte ein Investor prüfen?
KAPITEL XVI
DER INVESTORENBEREICH
Vom Leser zum prüfenden Investor
Danach kommt der Mensch
…das persönliche Gespräch.
…die richtigen Investoren zu gewinnen.
SCHLUSSKAPITEL
INVESTIEREN IN EINE WIRTSCHAFT, DIE SICH GERADE VERÄNDERT
… die Menge an Leistung, die mit einer bestimmten Menge an Zeit, Arbeit und Kapital erzeugt werden kann.
Die wichtigste Fähigkeit eines Investors
KI verlangt keine blinde Begeisterung
Ignorieren Sie KI nicht.
Die Zukunft wird nicht an einem Tag entschieden
Wer früher versteht, kann sorgfältiger auswählen.
ÜBER DEN AUTOR
MARIO EDUARD GIOVANELLI
… künstlicher Intelligenz und KI-basierter Unternehmensentwicklung.
Die interessantesten Unternehmen der kommenden Wirtschaftsphase werden nicht allein dadurch entstehen, dass bestehende Geschäftsmodelle KI hinzufügen.
Einige werden entstehen, weil KI Geschäftsmodelle ermöglicht, die zuvor überhaupt nicht wirtschaftlich realisierbar waren.
ABSCHLIESSENDER HINWEIS
APPENDIX
DIE PROFESSIONISTEN
DIE SPEZIALISTEN UND PARTNER
DIE REFERENZTRANSAKTIONEN
DAS GRUNDMODELL
